الثلاثاء جوجل الخطط المعلنة لتطبيق تقنية مصادقة المحتوى في منتجاتها لمساعدة المستخدمين على التمييز بين الصور التي أنشأها الإنسان وتلك التي أنشأها الذكاء الاصطناعي. في الأشهر المقبلة، ستقوم شركة التكنولوجيا العملاقة بدمج معيار التحالف من أجل مصدر المحتوى والأصالة (C2PA)، وهو نظام مصمم لتتبع أصل المحتوى الرقمي وتاريخ تحريره، في عمليات البحث والإعلانات وربما موقع YouTube. ومع ذلك، فإن مسألة ما إذا كان الحل التكنولوجي يمكن أن يحل المشكلة يظل مفتوحا. مشكلة اجتماعية قديمة الثقة في الوسائط المسجلة التي ينتجها أشخاص مجهولون.
أ فرقة أنشأت شركات التكنولوجيا نظام C2PA في عام 2019 لمحاولة مكافحة الوسائط الاصطناعية المضللة والواقعية عبر الإنترنت. نظرًا لأن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشارًا وواقعية، يخشى الخبراء أنه سيكون من الصعب على المستخدمين تحديد صحة الصور التي يواجهونها. ينشئ معيار C2PA مسارًا رقميًا للمحتوى، مدعومًا بسلطة التوقيع عبر الإنترنت، والذي يتضمن معلومات البيانات الوصفية حول مكان إنشاء الصور وكيفية تعديلها.
ستقوم Google بدمج معيار C2PA هذا في نتائج البحث الخاصة بها، مما يسمح للمستخدمين بمعرفة ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها أو تعديلها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. وستعرض ميزة “حول هذه الصورة” الخاصة بعملاق التكنولوجيا في بحث Google وLens وCircle to Search هذه المعلومات عندما تصبح متاحة.
وفي منشور بالمدونة، أقر لوري ريتشاردسون، نائب رئيس الثقة والسلامة في Google، بالتعقيد الذي يواجه تحديد مصدر المحتوى عبر منصات مختلفة. وقالت: “لا يزال إنشاء مصدر المحتوى والإبلاغ عنه يمثل تحديًا معقدًا، مع مجموعة من الاعتبارات المستندة إلى المنتج أو الخدمة. وبينما نعلم أنه لا يوجد حل سحري لجميع المحتوى عبر الإنترنت، فمن الضروري العمل مع الآخرين في الصناعة لإنشاء حلول مستدامة وقابلة للتشغيل البيني. »
وتخطط الشركة لاستخدام أحدث المعايير الفنية C2PA، الإصدار 2.1والتي من شأنها أن توفر أمنًا محسنًا ضد هجمات العبث. وسوف يمتد استخدامه إلى ما هو أبعد من البحث حيث تعتزم Google دمج البيانات الوصفية لـ C2PA في أنظمتها الإعلانية “لفرض السياسات الأساسية”. قد يرى موقع YouTube أيضًا دمج معلومات C2PA للمحتوى الذي تم التقاطه بالكاميرا في المستقبل.
وتقول جوجل إن المبادرة الجديدة تتوافق مع جهودها الأخرى المتعلقة بالشفافية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطوير الذكاء الاصطناعي معرف سينثيديتقنية وضع العلامات المائية المضمنة التي أنشأتها Google DeepMind.
تظل الفعالية واسعة النطاق لـ C2PA بمثابة حلم
على الرغم من أن تاريخ تكنولوجيا C2PA يعود إلى خمس سنوات على الأقل، إلا أن الطريق إلى تكنولوجيا مصدر المحتوى المفيدة مثل هذه هو طريق صعب. هذه التقنية طوعية تمامًا ويمكن بسهولة إزالة البيانات التعريفية الرئيسية للمصادقة من الصور بمجرد إضافتها.
ستحتاج مولدات صور الذكاء الاصطناعي إلى دعم معيار C2PA بحيث يتم تضمين المعلومات في كل ملف تم إنشاؤه، والذي من المحتمل أن يستبعد نماذج تركيب الصور مفتوحة المصدر مثل Flux. لذلك، ربما من الناحية العملية، سيتم تصنيف المزيد من الوسائط “الأصلية” التي تم إنشاؤها بواسطة الكاميرا على أنها C2PA مقارنة باللقطات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، تتطلب صيانة البيانات الوصفية سلسلة أدوات شاملة تدعم C2PA في كل خطوة على الطريق، بما في ذلك المصدر وفي أي برنامج يستخدم لتحرير الصور أو تنقيحها. في الوقت الحالي، لا يدعم سوى عدد قليل من الشركات المصنعة للكاميرات، مثل Leica، معيار C2PA. وقد التزمت نيكون وكانون باعتماده، ولكن The Verge التقارير أنه لا يزال هناك عدم يقين بشأن ما إذا كانت Apple وGoogle ستنفذان دعم C2PA في هواتفهما الذكية.
يمكن لبرنامج Adobe Photoshop وLightroom إضافة بيانات C2PA وإدارتها، لكن العديد من أدوات التحرير الشائعة الأخرى لا توفر هذه الإمكانية حتى الآن. لا يتطلب الأمر سوى محرر صور واحد غير متوافق في السلسلة لمقاطعة فائدة C2PA بالكامل. ويشكل النقص العام في طرق العرض الموحدة لبيانات C2PA على الأنظمة الأساسية عبر الإنترنت عائقًا آخر أمام استخدام المعيار من قبل المستخدمين العاديين.
في الوقت الحالي، يمكن اعتبار C2PA حلاً تكنولوجيًا لمشكلات الثقة الحالية حول الصور المزيفة. وبهذا المعنى، قد تصبح C2PA واحدة من الأدوات العديدة المستخدمة لتوثيق المحتوى من خلال تحديد ما إذا كانت المعلومات تأتي من مصدر موثوق به – ما إذا كانت البيانات الوصفية C2PA محفوظة – ولكن من غير المرجح أن تشكل حلاً شاملاً فقط للمعلومات الخاطئة التي يولدها الذكاء الاصطناعي .
“Social media addict. Zombie fanatic. Travel fanatic. Music geek. Bacon expert.”