الكاميرا لا يكذب أبدا. إلا أن هذا يحدث بالطبع، ويبدو أنه يحدث في كثير من الأحيان مع مرور كل يوم.
في عصر الهواتف الذكية، أصبح التحرير الرقمي الفوري لتحسين الصور أمرًا شائعًا، سواء كان ذلك من خلال تحسين الألوان أو ضبط مستويات الإضاءة.
اليوم، يعمل جيل جديد من أدوات الهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) على تأجيج الجدل حول معنى تصوير الواقع.
أحدث هواتف Google الذكية التي تم إصدارها الأسبوع الماضي، Pixel 8 وPixel 8 Pro، تذهب إلى أبعد من أجهزة الشركات الأخرى. يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتغيير تعبيرات الأشخاص في الصور.
إنها تجربة مررنا بها جميعًا: في صورة جماعية، ينظر شخص ما بعيدًا عن الكاميرا أو يفشل في الابتسام. يمكن لهواتف Google الآن البحث في صورك لخلط ومطابقة التعبيرات السابقة، وذلك باستخدام التعلم الآلي لوضع الابتسامة من صورة مختلفة لها في الصورة. جوجل يطلق عليه أفضل ما في الأمر.
تسمح الأجهزة أيضًا للمستخدمين بمسح العناصر غير المرغوب فيها في الصورة ونقلها وتغيير حجمها – بدءًا من الأشخاص إلى المباني – عن طريق “ملء” المساحة المتبقية بشيء يسمى Magic Editor. يستخدم هذا ما يسمى بالتعلم العميق، وهو في الواقع خوارزمية ذكاء اصطناعي تحدد أي الأنسجة يجب أن تملأ الفجوة عن طريق تحليل وحدات البكسل المحيطة التي يمكنها رؤيتها، باستخدام المعرفة التي اكتسبتها من ملايين الصور الأخرى.
ولا يجب أن تكون هذه صورًا تم التقاطها على الجهاز. باستخدام Pixel 8 Pro، يمكنك تطبيق ما يسمى Magic Editor أو Best Take على جميع الصور الموجودة في مكتبة صور Google الخاصة بك.
”مثير للاشمئزاز ومخيف“
بالنسبة لبعض المراقبين، يثير هذا أسئلة جديدة حول كيفية التقاط الصور.
ويوافق أندرو بيرسال، المصور المحترف والمحاضر الأول في الصحافة بجامعة جنوب ويلز، على أن هناك مخاطر في التلاعب بالذكاء الاصطناعي.
وقال: “إن التلاعب البسيط، حتى لأسباب جمالية، يمكن أن يقودنا إلى طريق مظلم”.
وقال إن المخاطر أكبر بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في السياقات المهنية، ولكن هناك آثار يجب على الجميع أخذها في الاعتبار.
“عليك أن تكون حذرًا جدًا بشأن “متى تعبر خط النهاية؟”
“إنه أمر مقلق للغاية الآن، حيث يمكنك التقاط صورة وحذف شيء ما على الفور على هاتفك. أعتقد أننا ندخل في عالم من نوع ما من العالم المزيف.”
وفي حديثه لبي بي سي، قال إسحاق رينولدز، من شركة جوجل، والذي يقود فريق تطوير أنظمة الكاميرا على الهواتف الذكية للشركة، إن الشركة تأخذ الاعتبارات الأخلاقية لتكنولوجيا المستهلك الخاصة بها على محمل الجد.
لقد سارع إلى الإشارة إلى أن ميزات مثل Best Take لم تكن “تحاكي” أي شيء.
تعد جودة الكاميرا وبرامجها أمرًا ضروريًا للشركة للتنافس مع Samsung وApple وغيرهما، ويُنظر إلى ميزات الذكاء الاصطناعي هذه على أنها نقطة بيع فريدة من نوعها.
وأشاد جميع المراجعين الذين أعربوا عن مخاوفهم بشأن التكنولوجيا بجودة الصورة في نظام الكاميرا.
قال رينولدز: “يمكنك أخيرًا الحصول على تلك الصورة حيث يبدو الجميع بالطريقة التي تريدها – وهذا شيء لم تتمكن من القيام به على أي كاميرا هاتف ذكي، أو أي كاميرا فقط،”.
“إذا كان هناك نسخة [of the photo you’ve taken] حيث ابتسم هذا الشخص، وسوف تظهر لك. وأوضح: “لكن إذا لم تكن هناك نسخة حيث كانوا يبتسمون، نعم، لن ترى ذلك”.
بالنسبة للسيد رينولدز، تصبح الصورة النهائية “تمثيلًا للحظة”. بمعنى آخر، ربما لم تحدث هذه اللحظة المحددة، ولكنها الصورة التي أردت إنشاءها من عدة لحظات حقيقية.
“الناس لا يريدون الواقع”
وقال البروفيسور رافال مانتيوك، خبير الرسومات والعرض في جامعة كامبريدج، إنه من المهم أن نتذكر أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية لم يكن المقصود منه إعطاء الصور مظهرًا حقيقيًا.
وأضاف: “الناس لا يريدون التقاط الواقع”. “إنهم يريدون التقاط صور جميلة. تهدف عملية معالجة الصور بأكملها في الهواتف الذكية إلى إنتاج صور جميلة، وليس صورًا حقيقية.”
تعني القيود المادية للهواتف الذكية أنها تعتمد على التعلم الآلي “لملء” المعلومات غير الموجودة في الصورة.
وهذا يجعل من الممكن تحسين التكبير/التصغير، وتحسين الصور الفوتوغرافية ذات الإضاءة المنخفضة – وفي حالة ميزة Magic Editor من Google – إضافة عناصر إلى الصور الفوتوغرافية التي لم تكن موجودة من قبل أو مبادلة عناصر الصور الأخرى، مثل استبدال العبوس بابتسامة.
إن التلاعب بالصور ليس بالأمر الجديد: فهو قديم قدم الشكل الفني نفسه. ولكن لم يكن تعزيز الواقع بالذكاء الاصطناعي أسهل من أي وقت مضى.
في وقت سابق من هذا العام تم انتقاد سامسونج لكيفية استخدامها لخوارزميات التعلم العميق لتحسين جودة الصور الملتقطة للقمر بهواتفها الذكية. أظهر الاختبار أنه بغض النظر عن مدى جودة الصورة التي التقطتها في البداية، فإنها لا تزال تمنحك صورة قابلة للاستخدام.
بمعنى آخر، لم تكن صورتك للقمر بالضرورة صورة للقمر الذي كنت تنظر إليه.
واعترفت الشركة بهذه الانتقادات، قائلة إنها تعمل على “تقليل أي ارتباك محتمل قد ينشأ بين التقاط صورة للقمر الحقيقي وصورة للقمر”.
وفيما يتعلق بتكنولوجيا جوجل الجديدة، يقول رينولدز إن الشركة تضيف البيانات الوصفية إلى صورها – البصمة الرقمية للصورة – باستخدام معيار الصناعة للإشارة عند استخدام الذكاء الاصطناعي.
ويقول: “هذا شيء نتحدث عنه داخليًا. وقد تحدثنا عنه مطولاً. لأننا نعمل على هذه الأشياء منذ سنوات. إنها محادثة ونحن نستمع إلى ما يقوله مستخدمونا”.
من الواضح أن جوجل مقتنعة بأن المستخدمين سيوافقون على أن ميزات الذكاء الاصطناعي في هواتفها الجديدة تقع في قلب حملتها الإعلانية.
إذًا، هل هناك خط لا يمكن لـ Google تجاوزه عندما يتعلق الأمر بمعالجة الصور؟
وقال رينولدز إن الجدل الدائر حول استخدام الذكاء الاصطناعي كان دقيقا للغاية بحيث لا يمكن ببساطة رسم خط في الرمال والقول إنه ذهب إلى أبعد من اللازم.
يقول: “عندما تتعمق في بناء الميزات، تبدأ في إدراك أن سطرًا واحدًا هو نوع من التبسيط المفرط لما ينتهي به الأمر إلى أن يكون قرارًا صعبًا للغاية، ميزة تلو الأخرى”.
على الرغم من أن هذه التقنيات الجديدة تثير اعتبارات أخلاقية حول ما هو واقع وما هو ليس واقعًا، إلا أن البروفيسور مانتيوك قال إنه يجب علينا أيضًا أن نأخذ في الاعتبار القيود المفروضة على أعيننا.
وقال: “حقيقة أننا نرى صورًا حادة وملونة هي أن أدمغتنا يمكنها إعادة بناء المعلومات وحتى استنتاج المعلومات المفقودة.
“لذلك يمكنك أن تشتكي من أن الكاميرات تفعل” أشياء خاطئة “، لكن الدماغ البشري يفعل نفس الشيء بطريقة مختلفة.”