الذكاء الاصطناعي “سيتولى الفحوصات الروتينية”

قال الخبراء إن التغيير في طريقة تقديم الرعاية الصحية – مع زيادة جمع البيانات الشخصية الشخصية وزيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي – سيشكل أنظمة الرعاية الصحية في المستقبل.

في معرض حديثه في معرض الصحة العربي ، أكبر مؤتمر طبي في المنطقة ، قال المتخصصون في الرعاية الصحية إن الاتجاهات الناشئة تظهر أن البيانات ستهيمن عليها المزيد من المستشفيات تتجه إلى الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملهم.

نظرًا لأن جمع البيانات من المرضى أصبح أكثر كفاءة وأكثر ملاءمة للتقنية للتحليل ، يقول الخبراء في حدث مركز دبي التجاري العالمي إنه يجب تحرير الأطباء لقضاء المزيد من الوقت في توفير البصيرة اللمسة البشرية لمن يحتاجون إلى رعاية.

يجتمع في المنزل

قال الدكتور آلان كينيدي ، مؤسس PulseAI – وهي شركة صحية رقمية تستخدم التعلم الآلي لتحسين التشخيص – إن التكنولوجيا يمكن أن توفر غرف انتظار في المستشفيات.

وقال “الحلم هو أنه في المستقبل القريب لن يضطر الناس للذهاب إلى المستشفى أو عيادة الممارس العام لأنه يمكن مراقبتهم عن بعد في منازلهم”.

الأدوات موجودة بالفعل ، مثل أجهزة المقاييس الحيوية القابلة للارتداء والساعات والخواتم التي تجمع البيانات ، لكن التحدي يكمن في امتلاك برنامج ذكاء اصطناعي جيد بما يكفي لإجراء تحليل دقيق.

“تأتي القيمة من الدقة والكفاءة المحسنتين ، لذلك لا يضطر أطباء الأشعة والأطباء إلى التدقيق يدويًا في كميات هائلة من البيانات.”

تظل أمراض القلب والأوعية الدموية والسكتة الدماغية والسرطان أكثر أسباب الوفاة شيوعًا ، مع وجود خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة القادرة على توفير قراءة أكثر دقة لمخاطر المريض.

مع انتشار تقنيات الفحص والتشخيص المتقدمة على نطاق واسع ، تزداد أيضًا كمية البيانات الصحية الناتجة.

النتائج النهائية

تم ترخيص PulseAI من قبل صانعي الأجهزة الذكية ليتم دمجها في الأجهزة القابلة للارتداء اليومية لمساعدة الأشخاص على فهم قلوبهم.

خلال بحثها ، قيمت الشركة أكثر من مليون مخطط كهربائي للقلب من سبع دول مختلفة ، تم شرح كل منها من قبل طبيب القلب أو طبيب الطوارئ ، لمقارنة النتائج مع تلك التي تم تحليلها بواسطة خوارزمية الذكاء الاصطناعي.

عادةً ، إذا كان الطبيب غير متأكد مما إذا كانت النتائج تشير إلى وجود خلل ، فسيتم وضع علامة على الاختبار على أنه غير حاسم ويطلب من المريض العودة لإجراء اختبار آخر.

باستخدام البرنامج ، انخفض عدد التقارير غير الحاسمة من حوالي 20٪ إلى 1٪.

قال الدكتور كينيدي: “تشير الدراسات إلى أن المراقبة المستمرة هي أكثر أشكال التشخيص فعالية”.

“يستفيد المرضى من مراقبة أفضل لحالتهم ومن ثم العلاج المبكر بنتائج أفضل.

“في النهاية ، سيوفر الذكاء الاصطناعي الوقت لأخصائيي الرعاية الصحية ليقضيه في مكان آخر ، لا سيما في أمراض القلب والأشعة.”

يمكن أن توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للمستخدمين قراءة أكثر دقة لمخاطر الإصابة بأمراض القلب ، خاصةً إذا كانوا يتعاملون مع نوبة قلبية أو عدم انتظام ضربات القلب.

الكشف المبكر عن الحالات الشاذة

لا تساعد التكنولوجيا القابلة للارتداء المستخدمين في حالة الطوارئ الطبية فحسب ، بل تحدد أيضًا الحالة قبل أن تصبح مشكلة.

الروبوتات والذكاء الاصطناعي لديه سجل حافل في مجال الرعاية الصحية أثناء الوباء ، حيث تعلم أفضل طريقة لتطهير الأماكن العامة ، وتوصيل الطرود ، والتنبؤ بسرعة انتشار الفيروس ، لإدارة تدفق الناس.

أصبحت الخوارزميات الآن متقدمة جدًا بحيث يمكنها تتبع معدلات تنفس المريض وشدة السعال لتشخيص المرض.

الاتجاهات الأخرى التي من المحتمل أن تظهر في أنظمة الرعاية الصحية المستقبلية تشمل إدارة الإجهاد ، ونمو السياحة الطبية ، والتركيز على تقنيات العافية والرعاية الوقائية.

مع استمرار انتشار التقنيات الصحية في شكل أجهزة يمكن ارتداؤها وتطبيقات الهواتف الذكية وبيانات الصحة الرقمية في حياتنا ، سيستمر الذكاء الاصطناعي في إحداث تغيير جذري في الرعاية الصحية في المستقبل.

استخدام أفضل للوقت

مع استخدام حوالي 70٪ من مؤسسات الرعاية الصحية في أوروبا والولايات المتحدة بالفعل شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمل ، لم تكن أهمية التعاون بين الإنسان والآلة أكثر وضوحًا ، وفقًا لما قاله كيفين ليف ، من قسم المعلومات الصحية في Philips.

وقال: “الأطباء الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي في علم الأشعة وفي أماكن أخرى سيؤدون في النهاية أفضل من أولئك الذين لا يفعلون ذلك”.

غالبًا ما يغرق اختصاصيو الأشعة بكمية البيانات التي لديهم.

“إنه استخدام ضعيف لوقتهم في فحص عشرات صور الأشعة السينية التنظيمية التي يمكن أن تشغل 70٪ من عملهم.

“يمكن تغطية ذلك من خلال الذكاء الاصطناعي ، لاستبعاد المرض المحتمل وتقديم رؤية أفضل للحالات الأكثر تعقيدًا التي تتطلب مزيدًا من التحقيق.

قبل ثلاث سنوات ، كان الأطباء يخشون أن يحل الذكاء الاصطناعي محلهم.

“الآن يرون الفرص التي يتم إنشاؤها لجعل عملهم أكثر فعالية.”

تم التحديث: 01 فبراير 2023 ، 13:17