- في WWDC يوم الاثنين ، قامت شركة Apple بترويج كل العمل الذي تقوم به في أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- على عكس معظم شركات التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، تقوم Apple بإجراء معالجة متطورة على أجهزتها بدلاً من الاعتماد على السحابة.
- بدلاً من الحديث عن الطرز وتقنية الذكاء الاصطناعي ، فإن تركيز Apple على المنتجات يعني عادةً أنها تعرض فقط الميزات الجديدة التي تدعم الذكاء الاصطناعي بهدوء خلف الكواليس.
يُنظر إلى Apple Park قبل المؤتمر العالمي للمطورين (WWDC) في كوبرتينو ، كاليفورنيا في 5 يونيو 2023.
جوش اديلسون | وكالة فرانس برس | صور جيتي
في مؤتمر المطورين السنوي لشركة Apple ، WWDC ، يوم الاثنين ، قامت الشركة بترويج كل العمل الذي تقوم به في أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
بينما تبنت Microsoft و Google والشركات الناشئة مثل OpenAI تقنيات التعلم الآلي المتطورة مثل روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي التوليدي ، بدا أن Apple ظلت على الهامش.
لكن يوم الإثنين ، أعلنت شركة آبل عن العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي المهمة ، بما في ذلك التصحيح التلقائي المحسن لأجهزة iPhone استنادًا إلى برنامج التعلم الآلي باستخدام نموذج لغة المحول ، وهي نفس التقنية التي تدعم ChatGPT. وقالت آبل إنها ستتعلم حتى من كيفية تحسين نصوص وأنواع المستخدم.
قال كريج فيديريغي ، كبير مسؤولي البرامج في شركة آبل ، مازحًا حول ميل التصحيح التلقائي إلى استخدام الكلمة غير المنطقية “بطة” لتحل محل كلمة شائعة: “في الأوقات التي تريد فيها فقط كتابة كلمة مراوغة ، حسنًا ، ستتعلم لوحة المفاتيح ذلك أيضًا”. كلمة بذيئة.
كان أكبر الأخبار يوم الاثنين هو سماعة الواقع المعزز الجديدة ، Vision Pro ، لكن Apple مع ذلك أظهرت كيف تعمل وتهتم بالتطورات في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ربما وصل برنامج ChatGPT الخاص بـ OpenAI إلى أكثر من 100 مليون مستخدم في شهرين عندما تم إطلاقه العام الماضي ، لكن Apple تستخدم الآن هذه التقنية لتحسين ميزة يستخدمها مليار من مالكي iPhone كل عام.
على عكس المنافسين ، الذين يصنعون نماذج أكبر مع مزارع الخوادم وأجهزة الكمبيوتر العملاقة وتيرابايت من البيانات ، تريد Apple نماذج AI على أجهزتها. تعد ميزة التصحيح التلقائي الجديدة مثيرة للإعجاب بشكل خاص لأنها تعمل على iPhone ، بينما تتطلب نماذج مثل ChatGPT المئات من وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن التي تعمل جنبًا إلى جنب.
يتغلب الذكاء الاصطناعي على الجهاز على العديد من مشكلات خصوصية البيانات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة. عندما يمكن تشغيل النموذج على الهاتف ، تحتاج Apple إلى جمع بيانات أقل لتشغيله.
كما أنها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بسيطرة Apple على مجموعة أجهزتها ، وصولاً إلى رقائق السيليكون الخاصة بها. تدمج Apple دوائر AI ووحدات معالجة رسومات جديدة في رقائقها كل عام ، ويسمح إتقانها للبنية الشاملة بالتكيف مع التغييرات والتقنيات الجديدة.
لا تحب Apple التحدث عن “الذكاء الاصطناعي” – فهي تفضل المصطلح الأكاديمي “التعلم الآلي” أو تتحدث ببساطة عن الوظيفة التي تتيحها التكنولوجيا.
بعض شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة الأخرى لديها قادة من الأوساط الأكاديمية. وقد أدى ذلك إلى التركيز على عرض عملك ، وشرح كيف يمكن أن يتحسن في المستقبل ، وتوثيقه حتى يتمكن الآخرون من دراسته والتعلم منه.
Apple هي شركة منتجات وكانت شديدة السرية منذ عقود. بدلاً من الحديث عن نموذج الذكاء الاصطناعي المحدد ، أو بيانات التدريب ، أو كيف يمكن أن يتحسن في المستقبل ، تذكر Apple الميزة وتقول إن هناك بعض التقنيات الرائعة التي تعمل في الكواليس.
مثال على ذلك يوم الاثنين كان تحسين AirPods Pro الذي يقوم تلقائيًا بتعطيل إلغاء الضوضاء عندما ينخرط المستخدم في محادثة. لم تعرضها Apple كميزة للتعلم الآلي ، لكنها مشكلة صعبة الحل ويستند الحل إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.
في واحدة من أكثر الميزات جرأة التي تم الإعلان عنها يوم الإثنين ، تقوم ميزة Digital Persona الجديدة من Apple بإجراء مسح ثلاثي الأبعاد لوجه المستخدم وجسمه ، ثم يمكن إعادة إنشاء ما يبدو عليه خلال مؤتمر فيديو مع أشخاص آخرين أثناء ارتداء خوذة Vision Pro.
ذكرت Apple أيضًا العديد من الميزات الجديدة الأخرى التي استخدمت مهارات الشركة في الشبكات العصبية ، مثل القدرة على تحديد الحقول لملء ملف PDF.
كان أحد أكبر هتافات فترة ما بعد الظهر في كوبرتينو هو ميزة التعلم الآلي التي تتيح لـ iPhone التعرف على حيوانك الأليف – من القطط أو الكلاب الأخرى – ووضع جميع صور الحيوانات الأليفة الخاصة بالمستخدم في مجلد واحد.
“Social media addict. Zombie fanatic. Travel fanatic. Music geek. Bacon expert.”